El Big Data se ha instalado entre las herramientas disponibles para mejorar el vínculo entre las empresas y sus clientes.

El uso de internet y la aparición de las redes sociales generaron una cantidad importante de información en “la nube” que espera para ser utilizada en los intercambios comerciales y podrían generar importantes ganancias a las empresas.

Los tipos de datos se pueden clasificar según lleguen de la web o las redes sociales; los que generan las tecnologías en las conexiones entre las mismas máquinas; los registros de llamadas y facturación; la información biométrica de la población, y los datos generados por los propios usuarios como correos electrónicos, notas de voz, documentos o estudios médicos.  

Sin embargo, no todos los datos disponibles pueden ser útiles para alguna empresa, lo que desaconseja ser acumulativo e invertir una cantidad de datos que no se sepa para qué podrán ser útiles.

El director de Marketing de Adobe, Michael Plimsoll, recomienda para esos casos ver y oir a través de las redes sociales; acopiar los datos necesarios en función de las metas y analizar el mensaje adecuado para cada cliente; agrupar los mensajes según el tipo de cliente, y enviarlos según el dispositivo en el que lo recibirán.

Por otra parte, cualquiera puede usar el análisis de Big Data para volver más eficientes sus procesos de producción y delinear más eficaces estrategias de marketing, ya que con el análisis de los datos masivos es posible encontrar patrones o grupos afines a un producto o servicio.

Las plataformas de “código abierto” pueden ser una opción interesante para las pequeñas empresas, y debido a que el código puede modificarse, adaptándose a las necesidades particulares, resulta una buena solución para las pymes que trabajan con un presupuesto limitado.

Al obtener este tipo de datos de forma simplificada, una empresa puede tomar decisiones importantes sobre su mercadotecnia. Siguiendo la navegación de los clientes, se pueden enviar anuncios orientados hacia sus intereses, si a eso se suman otros datos disponibles en la red, la personalización no será difícil.

 

17 de mayo de 2017 - ep